HubSpot costruito sul processo reale
CRM, pipeline, permessi, automazioni e report configurati intorno al modo in cui lavora davvero il team.
Scopri i servizi HubSpot ↗Progettiamo agenti AI dentro HubSpot per aziende B2B da 10 a 200 persone. L'AI qualifica le richieste, prepara le call e aggiorna il CRM. Una persona del tuo team approva ogni passaggio.
30 minuti. Esci con il primo caso d'uso AI per il tuo team e i dati che servono per attivarlo.
Demo illustrativa del metodo Axenda per RevOps + AI. Non è una dashboard cliente né una previsione di risultati.
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Ha chiesto un preventivo dal sito. Breeze ha già preparato il contesto e tre domande per la call.
| Azienda | Fonte | Fase | Proprietario | |
|---|---|---|---|---|
| OAOfficine ArdeaB2B | Richiesta preventivo | Pronto per la revisione | AX | |
| VLVetreria LumenB2B | Richiesta demo | Pronto per la revisione | AX | |
| TVTessiture ValcortaB2B | Form inbound | Pronto per la revisione | AX | |
| CTCeramiche TerrabiancaB2B | Richiesta email | Pronto per la revisione | AX | |
| Nessun risultato | ||||
Ogni agente può essere messo in pausa o attivato, mentre le azioni sensibili restano soggette a revisione umana.
Team che hanno lavorato con Axenda




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Colleghiamo processo, dati e AI dentro HubSpot, con responsabilità esplicite e approvazione umana dove conta.
CRM, pipeline, permessi, automazioni e report configurati intorno al modo in cui lavora davvero il team.
Definizioni condivise, responsabilità visibili e regole chiare tra marketing, vendite e customer success.
Scopri il RevOps ↗Puliamo e colleghiamo le informazioni necessarie per preparare il lavoro in modo sicuro.
Breeze Assistant e Agent Hub supportano ricerca, qualificazione, preparazione delle call e aggiornamento del CRM senza nascondere la decisione al team.
Scopri l’AI con controllo del team ↗Brief call prontoIn attesa di revisione umanaProspecting AgentRicerca e outreach da revisionare3 account pronti per la revisioneIn attesa di revisione umanaCustomer AgentQualificazione con handoff umanoRichiesta qualificataIn attesa di revisione umanaData AgentRicerca su clienti e accountSintesi account prontaIn attesa di revisione umanaContesti diversi, problemi operativi concreti e risultati qualitativi, senza metriche non verificate.
Testimonianza cliente · risultato qualitativoPrima non riuscivamo nemmeno a misurare correttamente il nostro processo commerciale. Oggi vediamo immediatamente quanti lead entrano, quanti vengono qualificati, quanti passano alle vendite e quanti diventano persi o vinti.
Leggi il caso cliente ↗«Prima gestivo i contatti e le richieste dei clienti su foglietti sparsi. Ora è tutto ordinato e riesco a monitorare con precisione ogni fase del contatto.»
HubSpot impostato da zero: modello dati, proprietà, pipeline, form e automazioni di base in un unico sistema.
CRM + onboardingOgni fase chiarisce cosa fa il sistema, cosa prepara l’AI e cosa resta sotto la responsabilità del team.
Osserviamo funnel, attività ripetitive, strumenti e dati per trovare attriti e casi d’uso AI verificabili.
Mappa del processo + opportunità AIDefiniamo dati, istruzioni, accessi, criteri di qualità e passaggi alle persone.
Blueprint + guardrail + handoffConfiguriamo HubSpot, Breeze Assistant, agenti, workflow e integrazioni, poi testiamo scenari reali.
CRM + agenti + automazioniFormiamo il team e rivediamo qualità, utilizzo e approvazioni umane per migliorare il sistema.
Playbook + dashboard + revisioneIl punto di partenza è il processo che usi oggi.
Parliamone in 30 minuti ↗Axenda affianca i team B2B nella progettazione di processi RevOps e nell’implementazione di HubSpot e dei suoi strumenti AI, dalla consulenza operativa alla realizzazione tecnica.
✳HubSpot Solutions PartnerConsulta il profilo ufficiale ↗CRM · RevOps · Breeze Assistant · Agent Hub · integrazioni · adozione
IL TUO PRIMO CONTATTOAxenda · HubSpot, RevOps + AI
Il tuo primo confronto è direttamente con Akram Hussein. Partiamo dal lavoro del team: come entrano i lead, quali dati servono, dove l’AI può assistere e quando una persona deve decidere.
info@axenda.it ↗Tre verifiche pratiche prima di aggiungere AI al CRM.
Scegli un’attività osservabile: preparare una call, ricercare un account, qualificare una richiesta o aggiornare il CRM. Definisci input, output e responsabile.
Costruisci prima il processo ↗Un agente dipende da proprietà, conversazioni, documenti e permessi. Le fonti approvate determinano la qualità del lavoro prodotto.
Rafforza i dati del CRM ↗Stabilisci revisioni, eccezioni e handoff prima del go-live. Il team deve vedere cosa prepara l’agente e approvare le azioni sensibili.
Conosci Agent Hub ↗Rispondi pensando a un’attività precisa. Nessun dato viene raccolto.
PROCESSOL’attività ha input, output e un responsabile definiti?
DATIProprietà e fonti nel CRM sono complete per questa attività?
CONTROLLOÈ chiaro chi rivede il lavoro dell’agente e quando passa a una persona?
Rispondi alle tre domande per vedere da dove partire.
Processo, dati e controllo sono abbastanza chiari per provare un caso d’uso circoscritto con revisione umana.
Prenota consulenza gratuita ↗Il lavoro è definito, ma l’agente userebbe un contesto incompleto. Conviene pulire e collegare prima le fonti nel CRM.
Prenota consulenza gratuita ↗Prima di attivare l’AI serve un’attività osservabile, con input, output, responsabili e passaggi alle persone.
Prenota consulenza gratuita ↗Cosa implementiamo, come lavoriamo e da dove parte il costo di un progetto.
Hai un’altra domanda? Scrivici ↗Lavoriamo sulla struttura del CRM, le pipeline, le automazioni, i dati e i passaggi tra marketing, vendite e customer success per team B2B.
Sì, implementiamo modello dati, pipeline, permessi, automazioni, integrazioni e adozione del team intorno al processo reale.
Implementiamo casi d’uso con Breeze Assistant e Agent Hub per preparare ricerca, qualificazione, call e aggiornamenti del CRM. Una persona del team approva ogni passaggio sensibile.
I progetti partono dalla Diagnosi RevOps, da €1.500. Il preventivo dipende da team coinvolti, stato del CRM e integrazioni.
Non devono essere perfetti. Verifichiamo cosa è utilizzabile, cosa va corretto e quali fonti può consultare un agente prima dell’implementazione.
Parlerai direttamente con Akram Hussein, che segue personalmente ogni progetto.
Individuiamo dove la pipeline perde valore, quale lavoro può preparare un agente AI e i dati necessari per attivarlo.
Videocall · 30 minuti · senza obbligo di acquisto